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Energie- und Ressourcenverbrauch bei KI
Mit der zunehmenden Nutzung von KI-Systemen rückt ein oft übersehener Punkt in den Fokus: der enorme Energie- und Ressourcenverbrauch. Dieser Faktor hat direkte Auswirkungen auf Umwelt und Klimaziele und verdient besondere Aufmerksamkeit.
1-2% des weltweiten Stromverbrauchs
KI benötigt riesige Rechenleistungen, die in großen Rechenzentren bereitgestellt werden. Diese verbrauchen nicht nur erhebliche Mengen an Strom für die Berechnungen selbst, sondern auch für die Kühlung der Server. Studien zeigen, dass eine einzelne Anfrage an Systeme wie ChatGPT rund zehnmal mehr Energie benötigt als eine gewöhnliche Suche über eine Suchmaschine. Das Training großer KI-Modelle kann so viel Strom verschlingen wie eine Kleinstadt über mehrere Monate. Rechenzentren verbrauchen bereits heute etwa 1–2 % des weltweiten Stroms – Tendenz steigend.
Ressourcenverbrauch
Dieser Energiebedarf führt zu erheblichen COâ‚‚-Emissionen, vor allem wenn der Strom aus fossilen Quellen stammt. Zusätzlich benötigen Rechenzentren große Mengen Wasser zur Kühlung – ein Umweltaspekt, der zunehmend kritisch gesehen wird.
Auch bei der Hardware entsteht erheblicher Ressourcenverbrauch: Die Herstellung spezieller Chips für KI-Anwendungen erfordert seltene Erden und kritische Rohstoffe. Die begrenzte Lebensdauer dieser Hardware führt zudem zu wachsendem elektronischem Abfall und zusätzlichen Belastungen durch Transport und Entsorgung.
Nachhaltigkeit
Nachhaltiger Umgang mit KI-Technologien ist daher unerlässlich. Nutzer*innen können ihren Beitrag leisten, indem sie KI bewusst einsetzen, z. B. nur notwendige Anfragen stellen und Anbieter wählen, die auf erneuerbare Energien setzen und transparent über ihren Energieverbrauch informieren.
Viele Unternehmen investieren bereits in grüne Energie und optimieren ihre Systeme. Doch auch wir als Nutzer*innen tragen Verantwortung: Ein bewusster und nachhaltiger Umgang mit KI kann helfen, Umweltbelastungen zu reduzieren und gleichzeitig die Vorteile der Technologie sinnvoll zu nutzen.
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